정보처리기사 실기, 코딩·SQL·핵심 이론을 어떻게 공부해야 할까요?
출제기준 확인 → 기출 유형 파악 → 프로그래밍 코드 추적 → SQL 실행 결과 → 핵심 이론 암기 → 실전 모의시험
정보처리기사 실기시험을 준비할 때 가장 어려운 점은 공부해야 할 내용이 넓다는 것입니다. C언어와 Java, Python의 코드 실행 결과를 계산해야 하고, 데이터베이스에서 SQL 문장을 작성하거나 테이블의 조회 결과를 정확하게 예측해야 합니다. 또한 소프트웨어 공학과 테스트 기법, 정보보안, 네트워크, 운영체제 등 다양한 영역의 이론 문제에도 대비해야 합니다. 특히 최근 수험 분석에서는 프로그래밍 코드 추적과 SQL 응용 문제의 중요성이 지속적으로 강조되고 있습니다. 단순히 기출 정답을 외우는 것보다 새로운 코드와 쿼리에도 적용할 수 있는 이해력이 필요합니다. 이번 글에서는 2026년 정보처리기사 실기의 시험 방식과 출제 경향을 먼저 살펴보고, 프로그래밍 언어와 데이터베이스, 소프트웨어 공학, 네트워크와 정보보안의 필수 개념을 시험 직전 복습하기 좋은 요약 노트로 정리합니다. 마지막에는 4주 학습 계획과 실전 예상 연습문제, 시험장에서 주의할 사항까지 함께 소개합니다.
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한국산업인력공단 Q-Net 안내에 따르면 정보처리기사 실기는 정보처리 실무 과목의 필답형 시험이며, 시험시간은 2시간 30분, 합격기준은 100점 만점에 60점 이상입니다. 2026년 적용 출제기준은 2026년 1월 1일부터 12월 31일까지이며, 2027년부터는 별도의 출제기준이 공지되어 있습니다. 따라서 응시 연도에 맞는 출제기준을 반드시 확인해야 합니다.
목차
1. 2026년 정보처리기사 실기 시험정보와 출제기준
① 정보처리기사 실기는 필답형 시험입니다
정보처리기사 실기 과목은 '정보처리 실무'입니다. 시험시간은 150분이며, 100점 만점에 60점 이상을 획득하면 합격합니다.
필기시험의 과목별 과락 기준과 달리 실기는 총점 60점 이상을 기준으로 합격을 판정합니다.
② 2026년과 2027년 출제기준을 구분해야 합니다
Q-Net 종목별 안내에는 정보처리기사 출제기준의 적용 기간을 2026년 1월 1일~12월 31일과 2027년 1월 1일~2029년 12월 31일로 구분하고 있습니다.
따라서 2026년 실기 응시자는 2026년 기준의 세부 출제기준 자료를, 2027년 응시 예정자는 개정된 출제기준을 각각 확인하는 것이 중요합니다.
③ 핵심 출제 범위는 정보시스템 개발 실무 전반
공식 출제 경향은 정보시스템의 개발 요구사항을 이해하고, 소프트웨어 기능의 설계와 구현, 테스트에 필요한 실무 능력을 평가하는 방향으로 안내됩니다.
학습할 때는 다음의 핵심 범주로 정리하면 편리합니다.
| 학습 범주 | 핵심 내용 | 실전 학습 방식 |
|---|---|---|
| 프로그래밍 | C·Java·Python 문법과 코드 | 실행 결과 추적 |
| 데이터베이스 | SQL·키·정규화·트랜잭션 | 쿼리 작성·결과 예측 |
| 소프트웨어 공학 | 설계·패턴·테스트·품질 | 정의와 구별 암기 |
| 운영체제 | 프로세스·교착상태·스케줄링 | 조건별 개념 비교 |
| 네트워크 | OSI·TCP/IP·주소·프로토콜 | 계층·역할·포트 정리 |
| 정보보안 | 공격·암호화·접근제어 | 사례에서 용어 식별 |
④ 시험일정은 Q-Net 회차별 안내를 확인
2026년 정기 기사 3회 실기시험의 공통 시행 기간은 2026년 10월 24일~11월 13일입니다.
단, 기사 전체의 시행 기간과 정보처리기사 개별 종목의 실제 시험일은 반드시 같다고 볼 수 없습니다. Q-Net 수험표와 종목별 안내에서 응시 일시와 시험장소를 확인해야 합니다.
2026년 10월 12일 기준으로 정기 기사 3회 원서접수의 정규 일정은 종료되었으며, 빈자리접수 등 추가 기회가 있는지는 Q-Net 공지사항을 확인해야 합니다.
실기시험은 필답형 150분, 합격 기준 60점 이상입니다. 공식 출제기준 적용 연도와 실제 응시 회차를 확인하고, 시험일과 준비물은 Q-Net의 최종 수험자 안내를 따르세요.
2. 2025~2026년 정보처리기사 실기 출제 경향 분석
① 프로그래밍 코드 추적은 핵심 학습 영역입니다
최근 수험서와 복원문제 분석에서는 C언어·Java·Python 코드의 실행 결과를 판단하는 문제가 중요하게 다뤄집니다.
반복문과 조건문은 기본이며 배열과 문자열, 재귀함수, 포인터와 객체지향 문법까지 정확하게 추적할 수 있어야 합니다.
코딩 문제에서는 단어를 암기하는 것보다 변수 값의 변화와 실행 순서를 종이에 직접 기록하는 연습이 효과적입니다.
② 2026년에는 SQL 응용 문제도 중요하게 분석됩니다
2026년 1·2회 수험 복원 분석 자료에서는 SQL 문항이 각각 3문항과 4문항 출제되었다고 정리합니다.
특히 JOIN과 서브쿼리, DDL 문법, SELECT 실행 결과 등이 주요 유형으로 분석됩니다.
다만 이는 비공식 복원문제 기반의 분석이므로 공식적인 고정 출제 문항 수로 받아들이면 안 됩니다. 실제 문항 구성은 회차에 따라 달라질 수 있습니다.
③ SQL을 단순 암기 과목으로 공부하지 마세요
SELECT 문장의 기본 구조를 외우는 것만으로는 복합 쿼리 문제를 충분히 해결하기 어렵습니다.
두 테이블을 JOIN한 뒤 GROUP BY를 적용하거나 서브쿼리의 결과를 조건에 활용하는 등 여러 구문이 결합될 수 있기 때문입니다.
따라서 테이블 데이터를 직접 적어 놓고 중간 결과를 계산하는 연습이 필요합니다.
④ 용어형 문제도 포기하지 않아야 합니다
테스트 커버리지와 디자인 패턴, 정규화와 무결성, 네트워크 프로토콜 및 정보보안 공격 기법 등은 정의와 특징을 구별해야 하는 학습 영역입니다.
프로그래밍과 SQL에만 집중하면 상대적으로 암기로 대비할 수 있는 이론 문제에서 점수를 놓칠 수 있습니다.
⑤ 정확한 출제 비율을 고정해서 예상하지 않습니다
시험 대비 블로그에서는 '코딩 40~50%', 'SQL 15~20%' 같은 수치를 제시하는 경우가 있습니다.
그러나 특정 기간의 복원문제를 분류한 값일 수 있고, 다음 회차의 공식 출제비율을 보장하지 않습니다.
안정적인 준비를 위해서는 코딩과 SQL의 문제 해결력을 우선 강화하면서 나머지 출제기준 영역도 고르게 확인해야 합니다.
⑥ 권장 학습시간 배분 예시
| 학습 영역 | 시간 배분 예시 | 우선 학습 내용 |
|---|---|---|
| 프로그래밍 | 40% | 코드 실행·배열·함수·객체 |
| SQL·DB | 25% | JOIN·GROUP BY·정규화 |
| 기타 핵심 이론 | 35% | 테스트·보안·네트워크·OS |
※ 위 비율은 학습 설계를 돕기 위한 권장 예시이며 시험의 공식 문항 비율이 아닙니다. 프로그래밍이 약한 비전공자라면 코딩 학습시간을 더 늘려도 좋습니다.
프로그래밍 실행 결과와 복합 SQL을 우선 준비하되, 핵심 이론 문제까지 균형 있게 학습하세요. 기출 정답 암기보다는 새로운 코드·쿼리를 직접 분석할 수 있는 능력이 중요합니다.
3. C언어·Java·Python 프로그래밍 핵심 요약 노트
① 반복문은 변수 변화표로 추적
for와 while 반복문에서는 초기값과 반복 조건, 증감식, 반복문 내부의 실행 순서를 확인해야 합니다.
특히 반복 조건을 만족하지 않는 순간 어떤 값이 남는지 확인하는 것이 중요합니다.
② C언어의 핵심: 포인터와 배열
C언어에서 포인터는 다른 객체의 메모리 주소를 저장하는 변수입니다.
& 연산자는 일반적인 변수의 주소를 구하고, * 연산자는 포인터가 가리키는 대상을 간접 참조할 때 사용할 수 있습니다.
int a = 7;
int *p = &a;
*p = 12;
printf("%d", a);위 코드는 포인터 p를 통해 변수 a의 값을 변경하므로 출력값은 12입니다.
③ C언어 정수 나눗셈과 나머지
int a = 7;
int b = 3;
printf("%d %d", a / b, a % b);두 피연산자가 정수이므로 a / b의 결과는 2이고, a % b의 결과는 1입니다.
출력값은 2 1입니다. 실수 연산과 혼동하지 마세요.
④ 증감 연산자의 실행 시점
전위 증가 연산자 ++a는 변수의 값을 먼저 증가시킨 후 사용하고, 후위 증가 연산자 a++는 현재 값을 사용한 뒤 증가시킵니다.
다만 C언어에서는 하나의 식에서 같은 변수를 순서 규칙 없이 여러 번 변경·접근하면 정의되지 않은 동작이 발생할 수 있습니다. 무조건 왼쪽에서 오른쪽으로 계산한다고 외우면 안 됩니다.
⑤ Java의 오버로딩과 오버라이딩
| 구분 | 오버로딩 | 오버라이딩 |
|---|---|---|
| 의미 | 같은 이름, 다른 매개변수 | 상속받은 메서드 재정의 |
| 핵심 조건 | 매개변수 목록이 달라야 함 | 재정의 가능한 인스턴스 메서드 |
| 주요 시험 포인트 | 호출 시 인자 유형 | 실제 객체의 동적 디스패치 |
⑥ Java 다형성과 메서드 호출
class Animal {
void sound() {
System.out.print("A");
}
}
class Dog extends Animal {
@Override
void sound() {
System.out.print("D");
}
}
class Main {
public static void main(String[] args) {
Animal x = new Dog();
x.sound();
}
}참조변수 x의 선언 유형은 Animal이지만, 실제 객체는 Dog입니다.
오버라이딩된 인스턴스 메서드는 실제 객체의 구현을 호출하므로 출력값은 D입니다.
⑦ Python 리스트 슬라이싱
a = [10, 20, 30, 40, 50]
print(a[1:4])
print(a[::-1])슬라이싱에서 끝 인덱스는 포함하지 않습니다. 따라서 첫 번째 결과는 [20, 30, 40]입니다.
a[::-1]은 리스트를 역순으로 가져오므로 두 번째 결과는 [50, 40, 30, 20, 10]입니다.
⑧ Python의 참조와 가변 객체
a = [1, 2]
b = a
b.append(3)
print(a)b는 a와 동일한 리스트 객체를 가리킵니다.
따라서 b를 이용해 리스트를 변경하면 a에서도 변경된 내용을 확인할 수 있어 출력값은 [1, 2, 3]입니다.
⑨ 재귀함수는 종료 조건을 먼저 확인
재귀함수에서는 함수가 자기 자신을 호출합니다.
종료 조건이 없거나 도달할 수 없다면 정상적인 결과를 얻지 못할 수 있습니다.
def f(n):
if n == 1:
return 1
return n + f(n - 1)
print(f(4))f(4) = 4 + 3 + 2 + 1이므로 결과는 10입니다.
⑩ 프로그래밍 문제 풀이 순서
코드 문제에서는 먼저 변수와 자료형을 확인하고, 반복문과 조건문에서 값이 어떻게 변하는지 추적한 뒤 함수 호출과 반환값을 계산합니다.
특히 Java의 참조형 객체와 Python의 가변 객체, C의 포인터는 변수 자체와 실제 데이터의 변경을 구분해야 합니다.
C는 포인터·배열·연산자, Java는 상속·다형성·메서드 호출, Python은 리스트·슬라이싱·가변 객체를 우선 복습하세요. 공통으로 반복문과 재귀함수의 실행 결과를 직접 추적해야 합니다.
4. 데이터베이스 및 SQL 핵심 요약 노트
① 기본키·외래키·후보키 구별
| 용어 | 의미 |
|---|---|
| 슈퍼키 | 튜플을 유일하게 식별하는 속성 집합 |
| 후보키 | 유일성과 최소성을 만족하는 키 |
| 기본키 | 후보키 중 대표로 선택한 키 |
| 대체키 | 기본키로 선택되지 않은 후보키 |
| 외래키 | 다른 테이블 등의 키를 참조해 관계를 나타내는 키 |
② 데이터베이스 정규화
정규화는 데이터 중복과 갱신 이상을 줄이고 데이터 구조를 체계적으로 설계하는 과정입니다.
| 정규형 | 핵심 조건 |
|---|---|
| 1NF | 각 속성값의 원자성 |
| 2NF | 1NF + 비주요 속성의 부분 함수 종속 제거 |
| 3NF | 2NF + 비주요 속성의 이행적 종속 제거 |
| BCNF | 모든 비자명 함수 종속의 결정자가 슈퍼키 |
| 4NF | 다치 종속 관련 이상 제거 |
③ SQL 명령어 분류
DDL은 데이터베이스 객체의 구조를 정의하며 CREATE, ALTER, DROP 등이 대표적입니다.
DML은 데이터를 조회·삽입·수정·삭제하는 명령어이며 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE가 포함됩니다.
DCL은 GRANT, REVOKE와 같이 권한을 관리하는 명령어입니다.
TCL에는 COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT 등이 있습니다.
참고로 일부 교재에서는 SELECT를 조회 언어(DQL)로 별도 구분하기도 합니다.
④ SELECT 문장 기본 구조
SELECT department, COUNT(*) AS cnt
FROM employee
WHERE salary >= 3000
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) >= 2
ORDER BY cnt DESC;이 문장은 급여가 3,000 이상인 직원을 대상으로 부서별 인원을 계산한 뒤, 해당 인원이 2명 이상인 부서를 인원수 내림차순으로 조회합니다.
⑤ SQL의 논리적 처리 순서
대표적인 SELECT 쿼리를 이해할 때는 다음 논리적 순서가 도움이 됩니다.
FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY
일반적인 단일 SELECT 쿼리의 이해를 위한 간략화입니다. JOIN, DISTINCT, LIMIT 등 세부 처리와 DBMS 최적화는 별도로 고려해야 합니다.
⑥ WHERE와 HAVING 차이
WHERE는 그룹화하기 전 개별 행을 필터링하며, HAVING은 GROUP BY 이후 그룹에 대한 조건을 적용합니다.
예를 들어 특정 급여 이상의 직원만 선택하려면 WHERE를, 직원이 3명 이상인 부서만 선택하려면 HAVING을 활용할 수 있습니다.
⑦ JOIN 유형 비교
INNER JOIN은 결합 조건에 부합하는 행을 반환합니다. LEFT JOIN은 왼쪽 테이블의 행을 모두 유지하며, RIGHT JOIN은 오른쪽 테이블의 행을 모두 유지합니다.
매칭되지 않은 반대쪽 열에는 NULL이 채워질 수 있습니다.
FULL OUTER JOIN은 양쪽 테이블의 행을 모두 유지하는 결합이며 DBMS에 따라 지원 방식이 다릅니다.
⑧ SQL NULL과 집계함수 주의
NULL은 일반적인 값과 다르게 취급되므로 값이 NULL인지 확인할 때는 IS NULL 또는 IS NOT NULL을 사용합니다.
COUNT(*)는 행의 개수를 세지만, COUNT(열이름)은 해당 열이 NULL이 아닌 값의 개수를 셉니다.
SUM과 AVG 등 집계함수 역시 NULL 처리 방식을 이해해야 합니다.
⑨ 트랜잭션의 ACID
| 특성 | 영어 | 핵심 개념 |
|---|---|---|
| 원자성 | Atomicity | 모두 수행 또는 모두 취소 |
| 일관성 | Consistency | 제약조건과 데이터 일관성 유지 |
| 격리성 | Isolation | 동시 트랜잭션의 간섭 제어 |
| 지속성 | Durability | 커밋된 결과를 유지 |
⑩ 관계대수 연산도 복습
선택(Selection)은 조건에 맞는 행을 구하고, 투영(Projection)은 필요한 열을 선택합니다.
합집합과 차집합, 카티션 곱, 조인 등도 기본적인 관계대수 연산으로 정리할 수 있습니다.
키의 유일성·최소성, 정규화 단계, SQL 명령어 분류, JOIN, GROUP BY·HAVING, NULL과 COUNT의 차이, ACID를 우선 복습하세요. 특히 SQL은 실행 결과까지 직접 계산하는 연습이 필요합니다.
5. 소프트웨어 공학·테스트·운영체제 핵심 요약
① 소프트웨어 생명주기 모델
소프트웨어 개발 생명주기는 요구사항 분석부터 설계와 구현, 테스트, 유지보수에 이르는 개발 과정을 의미합니다.
대표적인 개발 모델의 특징을 구분해야 합니다.
| 개발 모델 | 핵심 특징 |
|---|---|
| 폭포수 모델 | 단계별 순차적 개발 |
| 프로토타이핑 | 시제품으로 요구사항 확인 |
| 나선형 모델 | 반복적 개발과 위험 분석 강조 |
| 애자일 | 짧은 반복과 피드백·변화 대응 |
② 객체지향 프로그래밍의 네 가지 핵심 개념
캡슐화(Encapsulation)는 데이터와 메서드를 하나의 객체 안에 묶고 필요한 접근을 통제하는 개념입니다.
상속(Inheritance)은 기존 클래스의 속성과 동작을 기반으로 새로운 클래스를 정의하는 것입니다.
다형성(Polymorphism)은 같은 인터페이스를 통해 객체 유형에 따라 다른 동작을 수행할 수 있는 성질입니다.
추상화(Abstraction)는 중요한 특징만 드러내고 불필요한 내부 구현을 숨기는 개념입니다.
③ 응집도는 높게, 결합도는 낮게 설계
응집도(Cohesion)는 하나의 모듈 내부 요소가 서로 얼마나 밀접하게 관련되는지를 나타냅니다.
결합도(Coupling)는 서로 다른 모듈이 얼마나 강하게 의존하는지를 나타냅니다.
일반적으로 좋은 모듈 설계에서는 높은 응집도와 낮은 결합도를 지향합니다.
④ 디자인 패턴 세 가지 분류
| 분류 | 대표 패턴 | 목적 |
|---|---|---|
| 생성 패턴 | Singleton, Factory Method | 객체 생성 방식 관리 |
| 구조 패턴 | Adapter, Decorator, Facade | 객체·클래스 결합 구조 |
| 행위 패턴 | Observer, Strategy, Command | 책임과 동작의 분배 |
⑤ 블랙박스 테스트와 화이트박스 테스트
블랙박스 테스트는 내부 코드를 직접 고려하지 않고 입력과 출력, 요구사항에 따라 기능을 검증합니다.
대표적으로 동등분할, 경계값 분석, 결정 테이블 등이 있습니다.
화이트박스 테스트는 내부 코드의 제어 흐름과 논리 구조를 고려합니다. 문장 커버리지, 분기 커버리지, 조건 커버리지 등이 주요 개념입니다.
⑥ 테스트 커버리지 비교
| 커버리지 | 의미 |
|---|---|
| 문장 | 각 실행 문장을 적어도 한 번 실행 |
| 분기 | 각 결정의 참·거짓 결과를 실행 |
| 조건 | 개별 논리 조건의 참·거짓 결과를 확인 |
⑦ 운영체제 프로세스와 스레드
프로세스는 실행 중인 프로그램의 인스턴스이며, 스레드는 프로세스 내에서 실행되는 작업 흐름의 단위입니다.
같은 프로세스의 스레드들은 주소 공간 등 일부 자원을 공유할 수 있습니다.
공유 데이터에 여러 스레드가 동시에 접근할 때는 동기화 문제가 발생할 수 있습니다.
⑧ 교착상태(Deadlock)의 네 가지 필요조건
교착상태는 여러 프로세스가 서로 필요한 자원을 기다리면서 진행하지 못하는 상태입니다.
상호배제: 자원을 동시에 공유할 수 없음
점유와 대기: 자원을 가진 상태에서 다른 자원을 기다림
비선점: 자원을 강제로 회수할 수 없음
환형대기: 프로세스가 원형으로 서로의 자원을 기다림
⑨ CPU 스케줄링 핵심 개념
FCFS는 먼저 도착한 작업을 먼저 처리하고, SJF는 예상 실행시간이 가장 짧은 작업을 우선합니다.
Round Robin은 정해진 시간 할당량을 순환하며 CPU를 배분합니다.
우선순위 스케줄링에서는 낮은 우선순위 작업의 기아 현상이 발생할 수 있으며 에이징(Aging) 등의 방법으로 완화할 수 있습니다.
응집도와 결합도, 디자인 패턴 분류, 테스트 기법과 커버리지, 교착상태 네 가지 조건, 스케줄링의 차이를 구별해 암기하세요. 용어 이름만이 아니라 간단한 설명을 보고 답을 쓸 수 있어야 합니다.
6. 네트워크·정보보안·암호화 핵심 암기 노트
① OSI 7계층
| 계층 | 이름 | 주요 역할 |
|---|---|---|
| 7 | 응용 | 응용 서비스와 프로토콜 |
| 6 | 표현 | 데이터 표현·변환·암호화 |
| 5 | 세션 | 통신 세션 관리 |
| 4 | 전송 | 종단 간 데이터 전송 |
| 3 | 네트워크 | IP 주소·라우팅 |
| 2 | 데이터링크 | 프레임·MAC 주소 |
| 1 | 물리 | 비트 전송·물리 매체 |
② TCP와 UDP 차이
TCP는 연결지향적 통신으로 전송 순서와 신뢰성을 관리합니다.
UDP는 비연결형으로 TCP와 같은 연결 및 재전송 제어를 기본 제공하지 않아 오버헤드가 상대적으로 적습니다.
단, UDP를 사용한다고 해서 모든 환경에서 무조건 전송 속도가 더 빠르거나 패킷 손실이 발생한다는 뜻은 아닙니다.
③ 대표 프로토콜과 기본 포트
| 프로토콜 | 대표 포트 | 용도 |
|---|---|---|
| HTTP | 80 | 웹 통신 |
| HTTPS | 443 | TLS 기반 웹 통신 |
| FTP | 21 | FTP 제어 연결 |
| SSH | 22 | 보안 원격 접속 |
| DNS | 53 | 도메인 이름 조회 |
| SMTP | 25 | 메일 전송 기본 포트 |
※ 실제 서비스 설정에 따라 다른 포트를 사용할 수 있습니다. FTP의 데이터 연결이나 메일 제출 등은 별도 포트를 사용합니다.
④ 대칭키와 공개키 암호화
대칭키 암호화는 암호화와 복호화에 같은 비밀키를 사용하는 방식입니다. AES 등이 대표적인 알고리즘입니다.
공개키 암호화는 공개키와 개인키의 서로 다른 키를 활용합니다. RSA가 대표적인 예입니다.
해시함수는 임의 길이의 데이터를 고정 길이의 해시값으로 변환하며, 암호화처럼 복호화하는 방식이 아닙니다. SHA-256 등이 대표적입니다.
⑤ 정보보안의 CIA 3요소
기밀성(Confidentiality): 인가되지 않은 정보 접근 방지
무결성(Integrity): 정보의 무단 변경 방지 및 정확성 유지
가용성(Availability): 필요할 때 정상적으로 자원과 서비스 이용
⑥ 자주 정리하는 공격 유형
| 공격 유형 | 주요 특징 |
|---|---|
| SQL Injection | 입력값을 통해 SQL 질의를 변조 |
| XSS | 웹페이지에 악성 스크립트를 삽입 |
| CSRF | 사용자의 인증 상태를 악용해 의도하지 않은 요청 유도 |
| DDoS | 다수의 장치로 서비스 가용성 방해 |
| 스니핑 | 네트워크 통신 데이터 도청·수집 |
⑦ 정보보안 용어 공부 요령
보안 문제는 단순한 단어 뜻보다는 공격이 어떤 방식으로 발생하는지 사례를 통해 구분하는 연습이 중요합니다.
SQL Injection과 XSS처럼 웹 입력값이 관련되는 공격도 공격 대상과 실행 방식이 다르므로 혼동하지 마세요.
OSI 7계층, TCP·UDP, 주요 포트, 대칭키·공개키·해시, CIA 3요소와 대표적인 웹 보안 공격을 구분해 암기하세요.
7. 정보처리기사 실기 4주 공부 계획과 실전 연습문제
① 1주 차: 코딩 기본 문법과 코드 추적
C언어·Java·Python의 반복문과 조건문, 배열, 문자열, 함수를 먼저 학습합니다.
각 언어의 코드를 눈으로 읽는 데 그치지 말고 변수 값의 변화와 실행 결과를 종이에 써보세요.
② 2주 차: SQL과 데이터베이스 집중 학습
SELECT와 WHERE, GROUP BY, HAVING, JOIN, 서브쿼리를 중심으로 테이블 결과를 계산하는 연습을 합니다.
정규화와 데이터베이스 키, 무결성 및 트랜잭션도 함께 정리하세요.
③ 3주 차: 핵심 이론과 최근 기출 응용
소프트웨어 테스트와 디자인 패턴, 운영체제, 네트워크와 정보보안의 핵심 개념을 집중적으로 복습합니다.
용어의 정의를 가리고 직접 적는 인출 연습을 활용하는 것이 좋습니다.
④ 4주 차: 실전 시간 관리와 약점 보완
시험시간 150분에 맞춰 실전 모의시험을 진행하고 틀린 문제를 원인별로 정리합니다.
코딩과 SQL에서는 개념을 알고도 계산 과정에서 실수한 문제를, 이론에서는 비슷한 용어를 혼동한 문제를 우선 복습하세요.
| 주차 | 학습 목표 | 확인할 성과 |
|---|---|---|
| 1주 | 3개 언어 문법·코드 추적 | 실행 결과 정답률 |
| 2주 | SQL·DB 집중 | 쿼리 작성·결과 분석 |
| 3주 | 기타 핵심 이론 | 정의·개념 구별 테스트 |
| 4주 | 실전 모의고사·오답 | 시간·예상 점수·재시험 |
⑤ 실전 연습문제 1: C언어 반복문
int sum = 0;
for (int i = 1; i <= 5; i++) {
if (i % 2 == 0)
continue;
sum += i;
}
printf("%d", sum);정답: 9
짝수인 2와 4에서는 continue로 현재 반복의 나머지 부분을 건너뜁니다. 따라서 1+3+5=9가 됩니다.
⑥ 실전 연습문제 2: Python 문자열
s = "ENGINEER"
print(s[1:5])
print(len(s))정답: NG IN이 아닌 NG IN? 확인이 필요합니다.
문자열의 인덱스를 직접 계산하면 E(0), N(1), G(2), I(3), N(4), E(5), E(6), R(7)입니다.
따라서 s[1:5]는 NGIN이며 문자열 길이는 8입니다.
⑦ 실전 연습문제 3: SQL 그룹 집계
다음과 같은 STUDENT 테이블이 있다고 가정합니다.
| NAME | CLASS | SCORE |
|---|---|---|
| A | 1 | 80 |
| B | 1 | 90 |
| C | 2 | 70 |
| D | 2 | 95 |
SELECT CLASS, COUNT(*)
FROM STUDENT
WHERE SCORE >= 80
GROUP BY CLASS
ORDER BY CLASS;정답: CLASS=1은 2명, CLASS=2는 1명입니다.
WHERE 조건으로 점수가 80 미만인 C를 제외한 다음 CLASS별로 그룹화하기 때문입니다.
⑧ 실전 연습문제 4: 단답형 이론
문제: 소프트웨어 모듈 내부의 요소들이 서로 얼마나 관련되어 있는지를 나타내는 지표는?
정답: 응집도(Cohesion)
다른 모듈과의 의존관계는 결합도(Coupling)라는 점도 함께 암기하세요.
⑨ 실전 연습문제 5: 정보보안
문제: 다수의 감염된 컴퓨터를 이용해 한 서버에 대량의 요청을 보내 정상적인 서비스 이용을 방해하는 공격은?
정답: DDoS(분산 서비스 거부 공격)
새로운 요약집을 계속 읽기보다 이미 틀린 코딩 문제와 SQL 쿼리를 해설 없이 다시 해결해보세요. 실수한 이유를 설명할 수 있는지 확인하고 자주 혼동하는 이론 용어는 짧게 비교 암기하는 것이 좋습니다.
8. 정보처리기사 실기 FAQ 및 최종 암기 체크리스트
실기시험 직전 최종 체크리스트
□ 응시 연도에 맞는 Q-Net 출제기준을 확인했다.
□ 실기시험시간 150분과 합격기준 60점을 알고 있다.
□ C언어 포인터와 배열을 이해한다.
□ 전위·후위 증감 연산자를 구분한다.
□ C언어 정수 나눗셈과 나머지 연산이 가능하다.
□ Java 상속과 오버라이딩을 구분한다.
□ Java 다형성의 메서드 호출 결과를 계산할 수 있다.
□ Python 리스트와 슬라이싱을 이해한다.
□ Python 가변 객체와 참조 관계를 이해한다.
□ 재귀함수 종료 조건과 반환값을 추적한다.
□ SQL DDL·DML·DCL·TCL을 구분한다.
□ SELECT·WHERE·GROUP BY·HAVING을 구분한다.
□ INNER·LEFT·RIGHT JOIN 결과를 계산할 수 있다.
□ SQL 서브쿼리와 NULL 처리 방식을 이해한다.
□ 기본키·후보키·외래키를 구분한다.
□ 1NF·2NF·3NF·BCNF의 개념을 이해한다.
□ 트랜잭션 ACID 네 가지를 외웠다.
□ 블랙박스·화이트박스 테스트를 구분한다.
□ 문장·분기·조건 커버리지를 이해한다.
□ 디자인 패턴의 생성·구조·행위 분류를 안다.
□ 응집도와 결합도를 구분한다.
□ 교착상태의 네 가지 조건을 암기했다.
□ OSI 7계층과 계층별 주요 역할을 알고 있다.
□ TCP와 UDP의 특성을 비교할 수 있다.
□ 주요 프로토콜의 기본 포트를 기억한다.
□ 대칭키·공개키·해시의 차이를 설명할 수 있다.
□ 정보보안 CIA 3요소를 암기했다.
□ SQL Injection·XSS·CSRF·DDoS를 구분한다.
□ 최근 기출문제의 오답을 다시 풀어보았다.
□ 제한시간 150분에 맞춘 모의시험을 진행했다.
□ 실제 시험일과 수험자 준비물을 Q-Net에서 확인했다.
2026 정보처리기사 실기 핵심 요약 노트 최종 정리
| 시험방식 | 필답형 150분 |
| 합격기준 | 100점 중 60점 이상 |
| C언어 | 포인터·배열·연산·반복문 |
| Java | 상속·다형성·메서드 호출 |
| Python | 리스트·슬라이싱·참조·재귀 |
| SQL | SELECT·JOIN·서브쿼리·집계 |
| 데이터베이스 | 키·정규화·ACID·무결성 |
| 소프트웨어 공학 | 디자인 패턴·테스트·모듈 설계 |
| 운영체제 | 프로세스·스레드·교착상태 |
| 네트워크 | OSI·TCP/IP·프로토콜·포트 |
| 정보보안 | 암호화·CIA·공격 유형 |
| 최종 합격 전략 | 코딩·SQL 이해 + 이론 암기 + 실전 반복 |
정보처리기사 실기시험을 준비할 때 가장 중요한 것은 방대한 내용을 모두 외우려 하기보다 문제 해결력과 핵심 개념을 균형 있게 확보하는 것입니다. 2026년 정보처리기사 실기는 필답형 150분이며 100점 만점에 60점 이상을 받으면 합격합니다. 최근 복원문제 기반의 수험 분석에서는 C언어·Java·Python의 코드 추적과 SQL 응용 문제의 중요성이 지속적으로 강조됩니다. 프로그래밍에서는 반복문과 배열, 포인터, 상속과 다형성, 재귀함수의 실제 실행 과정을 이해해야 합니다. SQL에서는 SELECT의 기본 문법을 넘어 JOIN과 서브쿼리, 그룹 집계 및 NULL 처리까지 스스로 결과를 계산할 수 있어야 합니다. 또한 데이터베이스 정규화와 키, 트랜잭션 ACID, 소프트웨어 테스트와 디자인 패턴, 운영체제의 교착상태, 네트워크 계층과 정보보안 공격 기법 등 단답형으로 정리할 수 있는 주요 개념도 놓치지 않아야 합니다. 준비 기간이 4주라면 처음 2주는 코딩과 SQL에 집중하고, 3주 차에는 핵심 이론을 정리하며, 마지막 주에는 실전 시간에 맞춘 모의시험과 오답 복습을 진행하는 방법을 추천합니다. 다만 비전공자나 프로그래밍 입문자에게는 기초 문법 학습을 위한 추가 시간이 필요할 수 있습니다. 기출문제는 정답만 외우지 말고 왜 그런 결과가 나오는지 설명할 수 있을 때까지 연습하세요. 마지막으로 2027년부터는 별도의 출제기준이 적용되므로, 응시 연도에 맞는 공식 자료를 확인하는 것이 중요합니다.
정보처리기사 실기 공식 자료 및 출제경향 참고자료
한국산업인력공단 Q-Net · 정보처리기사 종목정보: 정보처리기사 시험정보·원서접수·출제기준 — 실기시험 방식과 합격기준, 시험일정 및 수수료를 확인할 수 있습니다.
Q-Net · 정보처리기사 출제기준: 2026년 및 2027~2029년 출제기준 — 응시 연도별 공식 출제기준과 실기 검정방법을 확인할 수 있습니다.
시나공 · 정보처리기사 실기 학습자료: SQL·프로그래밍 기출형 연습자료 — SQL 구문과 제어문 등 실기 대비 학습자료를 제공합니다.
2026년 SQL 출제경향 민간 분석: 2026년 정보처리기사 실기 SQL 압축 공부법 — 2026년 1·2회 복원문제를 토대로 SQL 유형과 복합 구문의 중요성을 분석한 비공식 자료입니다.
2023~2026년 출제경향 민간 분석: 최근 회차별 프로그래밍·SQL·이론 문제 경향 — 복원문제 기반의 학습 방향을 참고할 수 있으나 공식 출제비율이나 확정된 다음 시험 문제 구성으로 해석해서는 안 됩니다.
시험정보 주의사항: 본문은 2026년 10월 현재 공개된 Q-Net 자료와 민간 수험 분석을 참고했습니다. 시험일과 출제기준의 적용 기간은 공식 자료를, 회차별 문제 비중과 복원 분석은 비공식 참고자료로 구분해야 합니다.
학습 안내: 본문의 코드 및 SQL 예제는 개념 이해를 위해 작성한 독자적인 연습문제입니다. 실제 시험에서는 자료형과 실행환경, 문제의 조건이 다를 수 있으므로 코드를 직접 추적하고 결과를 확인하는 학습을 권장합니다.
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